民族教育研究
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我国民族教育政策研究的计量分析与评价

民族教育既是我国教育体系的有机组成部分,也是我国民族工作的重要内容[1]。中国特色民族教育政策体系在民族教育实践中逐渐形成并日趋完善,有力地促进了我国民族教育事业的改革与发展。经过数十载学术积累,民族教育政策研究也已逐渐进入蓬勃发展期。本文运用文献计量分析法和内容分析法,对CNKI数据库中民族教育政策研究相关文献进行计量和可视化分析,梳理文献整体变化趋势、核心作者群和核心机构群等外部特征,并通过关键词中心度分析、聚类分析、摘要分词分析和全文内容分析,呈现我国民族教育政策研究的热点、主题与前沿。厘清研究成果的宏观面貌与发展脉络,对进一步拓展和深化我国民族教育政策研究具有重要意义,为民族教育政策研究与民族教育实践提供参考。

一、数据来源及研究方法

(一)数据来源

本文选取中国学术期刊网络出版总库(CNKI)为数据源,以主题中包含“民族”、篇名中同时包含“教育”和“政策”为检索条件,对中国学术期刊全文数据、中国优秀博硕士学位论文全文数据库和国内外会议论文全文数据库进行高级检索。经筛选,剔除重复文献和非研究性文献后,共得到民族教育政策研究领域相关文献657篇,并以Refworks和EndNote两种文献格式导出,以此作为本研究的基础原始数据。

(二)研究方法与分析工具

本文采用当前综述研究和文献计量学领域较为主流和常用的文献计量分析法,以文献的外部特征为研究对象,用客观数据揭示文献的数量特征和变化规律,并以此为依据来描述、评价和预测整体领域的研究现状及发展趋势。同时,借助社会学研究中近年使用频率较高的社会网络分析法,使用关键词共词矩阵分析研究对象之间的关系和位置结构。主要采用的分析工具包括文献题录信息统计分析工具SATI、社会网络分析软件Ucinet、可视化工具Netdraw、信息可视化软件CiteSpace。文献统计及可视化研究工具在部分功能上有所重合,但内在设计理念和算法上存在部分差异。因此,在遵循优势互补原则的基础上,本文将上述研究工具具体应用于以下几个方面。SATI主要用于统计民族教育政策研究领域年发文量、核心作者发文量、主要期刊发文量等统计数据,以及切割摘要分词碎片和绘制关键词共现矩阵;UCINET主要用于关键词整体网密度动态分析、共现矩阵中心性和接近中心性分析,以发掘数据之间的深层次关系,反映该研究领域中研究热点及其关联强度;Netdraw主要用于绘制关键词共现程度和聚类情况的共视图,其优势之处在于丰富的图形编辑功能;CiteSpace主要用于展现突变词的动态变化性,以此来判断和预测民族教育政策研究新趋势。

二、民族教育政策研究概况

(一)年发文量趋势

学术成果产出是衡量某研究领域发展情况的重要指标之一,对评价该领域所处的阶段,预测发展趋势和动态具有重要意义[2]。通过SATI提取EndNote文献格式原始数据中的年份字段,并进行频次统计,绘制民族教育政策研究年发文量趋势图(如图1)。

图1 民族教育政策研究年发文量趋势图

如图1所示,年发文量总体呈上升趋势,说明学界对民族教育政策相关问题探讨逐渐增多,尤其是在2002年7月第五次全国民族教育工作会议召开以及《关于深化改革加快发展民族教育的决定》颁布之后,民族教育政策研究进入高度活跃期,并在2010年《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》颁布当年达到高峰,当年产出57篇文献。同时,近十年的文献数量占总文献数的68.49%,年发文量均值为45篇,总体较为稳定,具体每年的发文数量围绕该数值小幅上下波动。

(二)民族教育政策研究核心作者与机构

科学计量学奠基人普莱斯(Derek John de Solla Price)致力于以科学史为基础的科学学及科学计量学研究,他提出核心知识生产者分布方程:运用该方程可确定某研究领域的核心作者,以及在一定程度上描述核心作者与全体作者之间的定量关系。在该方程中,N表示发文量的临界最大值,nmax是指成果最多研究者的发文数量。当研究者在某领域发文量大于N时,则可视其属于该领域的核心作者群。在民族教育政策研究领域中,发表文章最多的学者为张学强,共发表10篇文章。因此,将nmax=10代入到核心知识生产者分布方程中,计算得出临界值N=2.368,向上取整后确定临界值为3。运用SATI提取EndNote文献格式原始数据中的作者字段,并进行统计频次,截取发文量在3篇及以上的作者信息,绘制核心作者发文量统计表(如表1)。由表1可知,共计31位作者组成了民族教育政策研究领域的核心作者群,其中研究成果被引用的频次大于50次的作者有11位。王鉴在该领域公开发表9篇学术论文,被引354次,滕星在该领域发文3篇被引268次,王铁志、张善鑫、陈立鹏、严庆、敖俊梅、张学强、吴政富、徐杰舜、许可峰的文章被引频次均大于50次。发文量和被引频次足以证明以上作者在民族教育政策研究领域中具有相当学术影响力,发表的相关文献具有重要参考价值。